QT

关于数据读取

只是提供了txt格式数据集的载入预览，之后的推理不提供对txt数据的支持。

A Unified Approach to Interpreting Model Predictions

Abstract

• 定义了加性特征归属度一类方法，是现有六种方法的集合。
• 加性特征归属度一类方法存在唯一的解决方案；提出SHAP值作为统一的特征重要性度量。
• 提出了SHAP值的估计方法，证明它是符合人认知的，通过对比可知它能更有效地区分模型输出类。

2023年初在家做了川广两式的腊肠，还是比较成功的，下面是制作流程和配比。

“Why Should I Trust You?”

Abstract

提出了一个可以解释任意分类模型预测结果的方法（局部代理模型）。

配置PicGo

下载地址，打开软件配置仓库。

文献同步与管理By GoodNotes&Google Drive&Notion （Win）

需求：在iPad上学习、批注文献，Windows端使用Notion对文献集中管理。文献要实时同步，Win端要能看到最新的批注情况。

探索了一段时间，尝试过Foxit、Notability、GoodNotes、PDFViewer、iCloud甚至百度云，但综合价格、批注习惯和生态等因素，用GoodNotes+Google Drive对文献进行同步是相对最适合我的。（0$哈哈哈）

一些题外话：这篇博客源自于实际的项目经历，项目中我负责对各类模型在Qt系统上的部署，从Libtorch到Pytorch再到TensorFlow的模型部署，都浅浅走了一遍，不透彻但能跑通了。

整体介绍：以TensorFlow训练DenseNet121分类CIFAR10的应用场景为例，讲模型在C++环境下的TensorRT加速部署。

My heart is riding on fumes
我的心在燃烧

It is a soothing balm to my spent,scorched soul.
它是对我枯竭、焦灼的灵魂的抚慰剂

首先要搞明白CUDA、CUDAToolkit….的关系

入手

一、安装好Node.js和Hexo